金仕达卫宁首席战略官茅煜宸认为，大数据与医保智能审核“两库”有机结合，可进一步提升监管准确性。同时，大数据能突破传统监管手段的限制，抓取某些较为隐蔽复杂的违法违规问题。另外，大数据结合人工智能，能够对各类病例、诊疗过程、sd定点机构行为特征等相似性进行量化分析，更为精准、及时地发现违法违规风险。
高住院率是当前我国医疗卫生领域较为突出的问题。国家医保局大数据分析显示，部分地区参保人住院率显著高于其他地区，个别医院住院率畸高，极其反常。根据大数据的线索，国家医保局对重庆、四川、黑龙江、广西、安徽等地进行了飞行检查，发现了多家医疗机构存在拉拢群众虚假住院、无指征住院，无资质行医、伪造医疗文书、篡改检查检验报告、虚构诊疗项目等欺eg诈骗保的行为。

近年来，国家医保局持续强化医保基金监管反欺诈智能检测，搭建系统平台，强化大数据分析，应用人vc工智能，知识图谱等新技术，构建多场景骗保数据模型，借助医保海量数据深入挖掘，精准锁定骗保对象和问题。
此前，国家医c保局已经通过“糖化血红蛋白”筛查线索查实并追回医保基金近6000万元，通过“限制性别类诊疗、检查、用药”筛查线索追回医保基金近1400万元。
在22日举行的2024年医保基金监管趋势交流会暨《中国医疗保障基金监督管理发展报告（2023~2024）》（下称“蓝皮书”）发布会上，国家医保局基金监管司副司长谢章澍表示，下一步国家医保局将从推动飞行检查扩面、强化大数据监管、健全长效机制等方面持续发力，维护好医保基金安全。
中国劳动学会薪酬福利专业委员会会长谭中和表示，医保基金监管的数字化转型应从盘点基金监管业务、建立医保基金全链条监管体系、强化医保基金监管的数字化意识、提高对医保基金监管数字化转型升级意义的认识等方面着手。
从国家医保局连续5期公布的《异常高住院率背后的故事》曝光的案例看，国家医保局均是先通过大数据模型线索锁定有疑点的医疗机构后，再派出飞行检查组后发现医疗机构违法违规行为的。
医保基金监管的数字化是未来监管发展的方向。和以往相比，今年国家医保局更加注重发挥大数据的作用，实现了现场检查和大数据结合下的“精准打击”。
责任编辑：曹睿潼
蓝皮书提出，全国统一医保信息平台建成，奠定了实施大数据应用基础。医保以信息化赋能推动基金监管向数字化监管转型，持续提升监管质效。
当地时间7日，中国和赞比亚两国企业在赞比亚总统府就合作建设疫苗厂事宜签订谅解备忘录，将在赞比亚合作建设非洲地区首个霍乱疫苗生产厂。赞比亚总统及卫生部长等政府官员，中国驻赞比亚大使及中赞相关企业代表出席。赞比亚总统希奇莱马在发言中表示，建设疫苗厂对赞比亚非常重要，不仅能够提升赞比亚的公共卫生能力，预防
截至9月，国家飞检已覆盖全国所有省份，检查定点医药机构500家，查出涉嫌违规金额 22.1亿元，预计今年全年飞行检查数量将超过过去5年的总和。其中，根据大数据模型线索，开展专项飞检的定点医药机构就达到185家，查实欺诈骗保机构111家。今年1至9月，全国各级医保部门共追回医保资金160.6亿元。
多地频发的欺诈骗保案例也表明，我国医保基金监管的严峻形势尚未实现根本好转。如何加大监管力度和完善监管方式，以保障每年近3万亿医保基金的安全？
蓝皮书还建议，深化医保大数据应用，进一步提升医保基金监管能力，同时要规范第三方服务机制，防范信息技术泛化应用。
摄影/郭晋晖
近一个月间，国家医保局密集通报了包括无锡虹桥医院、哈尔病药店在内的50余起欺诈骗保案例，对违法违规使用医保基金的曝光力度前所未有。